基于频繁模式增长算法的2型糖尿病患病风险预测的分析研究  

Analysis for risk factors of type 2 diabetes mellitus based on FP-growth algorithm

作　　者：韦哲[1,2] 叶广健 王能才[1] 

机构地区：[1]兰州军区兰州总医院医学工程科,甘肃兰州730050 [2]兰州理工大学电信学院,甘肃兰州730050

出　　处：《中国医学装备》2016年第5期45-48,共4页China Medical Equipment

摘　　要：目的：分析基于频繁模式增长（FP-growth）算法的2型糖尿病患病风险预测，避免经典Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中执行效率低的缺陷。方法：选取兰州某医院医学信息科2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录资料及其健康数据档案，根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要，引入更适用于2型糖尿病相关危险因素分析的FP-growth算法。采用C#语言对经典Apriori算法和FP-growth算法进行编程，对比分析两种算法的执行效率。结果：通过对比分析得到两种算法在运行时间与记录数据以及运行时间与支持度两个方面的对比值。结论：FP-growth算法在预测2型糖尿病相关风险因素的分析中执行效率更高，能够找到更多的糖尿病风险因素。Objective：We do it to solve the problem of low efficiency in analyzing risk factors of type 2 diabetes mellitus by Apriori Algorithm.Methods： We used the patients’ data from the information department of one tertiary referral hospital in Lanzhou which include course note of disease and their health record form January 2009 to March 2014.We found out that the FP-growth algorithm analyzes risk factors of type 2 diabetes better. And we analyzed the efficiency by programming FP-growth and Apriori algorithm with C#.Results： We can analyze the run time and recorded data, time and support degree.Conclusion：The FP-growth algorithm has a higher efficiency in analyzing risk factors of type 2 diabetes mellitus.

关 键 词：数据挖掘 APRIORI算法 关联规则 频繁模式增长算法 风险分析 糖尿病 

分 类 号：R197.324[医药卫生—卫生事业管理]