GM(1,1)灰色预测方法的改进  

作　　者：张锦秀[1] 徐丙振[1] 

机构地区：[1]宁波大学理学院,浙江宁波315211

出　　处：《统计与决策》2016年第11期16-18,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11174314)

摘　　要：文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。

关 键 词：灰色系统理论 灰色预测代数递推方程 一次累加生成 自动寻优 

分 类 号：N941[自然科学总论—系统科学]