中国住宅价格影响因素的实证研究  

作　　者：方勇华[1] 饶水林[1] 刘朔[2] 

机构地区：[1]广东机电职业技术学院,广东广州510515 [2]华南理工大学工商管理学院,广东广州510641

出　　处：《辽宁工业大学学报（社会科学版）》2016年第3期27-31,共5页Journal of Liaoning University of Technology:Social Science Edition

基　　金：广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目(YQ201402)

摘　　要：选取我国29个省(市、自治区)的房价历史数据,建立面板模型,分析我国经济基本面因素对住宅价格走势的影响。研究结果表明:所选因素中的GDP增速、建筑成本、结婚人数、利率、土地购买面积以及房屋存量之间存在协整关系,且在所有变量中,GDP增速、生产成本以及结婚人数能够解释房价的大部分变化。其中GDP增速对房价的影响效用最大,1%的升高将引起房价0.55%的升高,建筑成本的影响系数为0.31,前一年的结婚人数影响系数为0.24。这一结果也预示着市场基本面作为重要力量支撑房价发展。而其他因素如实际利率、土地购买面积以及房屋存量等因素则对房价影响相对较小。

关 键 词：住宅价格 面板模型 房价泡沫 

分 类 号：F293.3[经济管理—国民经济]