检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094 [2]江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,南昌330022
出 处:《遥感信息》2016年第3期1-8,共8页Remote Sensing Information
基 金:鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室(江西师范大学)开放基金(PK2015001);国家自然科学基金青年基金(41401483)
摘 要:针对未来的碳释放量有可能成为气候环境不确定性的最大来源,而生物量的精确制图可以大大减小碳排放和吸收中的不确定性,能更好地理解其在全球变化中的重要地位。基于SAR数据在湿地植被生物量反演制图中的有效性及重要性,该文从极化分解理论、微波植被散射模型、生物量反演方法等方面对现有的湿地植被生物量反演方法进行综述,探讨SAR数据在湿地植被生物量反演中的应用潜力。Wetland ecosystem is an important support system for human survival and sustainable development.Wetland vegetation biomass precise mapping can greatly reduce the uncertainty in carbon emissions and absorption.In this paper,we reviewed the existing applications of SAR data in wetland vegetation biomass inversion,including the polarization decomposition theory,microwave scattering model,and the methods for vegetation biomass inversion.Meanwhile,we discussed the potential of SAR data in the inversion of vegetation biomass in wetland.
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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