基于苏木素-伊红组织病理图像的计算机辅助的乳腺癌预后  

Computer-aided Prognosis for Breast Cancer Based on Hematoxylin & Eosin Histopathology Image

作　　者：陈佳梅(综述)[1] 屈爱平(综述)[2] 刘文楼(综述)[1] 王林伟(综述)[1] 袁静萍(综述)[1] 刘娟(综述)[2] 李雁(审校)[1,3] 

机构地区：[1]武汉大学中南医院肿瘤科,肿瘤生物学行为湖北省重点实验室,湖北省肿瘤医学临床研究中心,武汉430071 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉大学计算机学院,武汉430072 [3]首都医科大学附属北京世纪坛医院肿瘤中心腹膜肿瘤外科,北京100038

出　　处：《生物医学工程学杂志》2016年第3期598-603,共6页Journal of Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点项目资助(81230031/H18);国家自然科学基金项目资助(61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划项目资助(鄂卫生计生发[2013]4号);高校新世纪优秀人才计划项目资助(NCET-10-0644);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015303020201)

摘　　要：定量分析苏木素-伊红(H&E)染色组织病理图像作为一个新兴领域得到越来越多的关注。本文综述了计算机辅助的图像分析方法在乳腺癌预后中的应用。首先简述了乳腺癌基于H&E组织病理图像的传统预后评估。然后概述了计算机辅助的预后评估,包括图像采集、图像预处理、感兴趣区域检测及对象分割、特征提取,以及计算机辅助的预后。最后总结了计算机辅助的乳腺癌预后研究所面临的主要挑战和未来的发展方向。Quantitatively analyzing hematoxylin ＆ eosin （H＆E） histopathology images is an emerging field attracting increasing attentions in recent years. This paper reviews the application of computer-aided image analysis in breast cancer prognosis. The traditional prognosis based on H＆E histopathology image for breast cancer is firstly sketched, followed by a detailed description of the workflow of computer-aided prognosis including image acquisition, image preprocessing, regions of interest detection and object segmentation, feature extraction, and computer-aided prognosis. In the end, major technical challenges and future directions in this field are summarized.

关 键 词：乳腺癌 苏木素-伊红组织病理图像 图像分析 计算机辅助预后 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]