基于自适应控制的磨矿过程智能控制研究  被引量:1

Research into Intelligent Control for Mineral Grinding Process Based on Adaptive Control

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作  者:张亚如[1] 张倩[1] 闫杰[2] 

机构地区:[1]廊坊师范学院,河北廊坊065000 [2]河北工业大学廊坊分校,河北廊坊065000

出  处:《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2016年第2期40-42,共3页Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)

摘  要:提出了一种磨矿控制方案,通过增益自适应的控制方法,建立对象增益参数辨识算法,采用对被控对象模型进行在线测控其参数的方式,对被控对象模型进行实时校正,在一定程度上减少了模型的参数变化以及外界的干扰对系统稳定性的影响,实现了稳定磨矿,产出粒度能够控制在一定的目标值范围内。The article presents a Mineral Grinding Process(MGP) control scheme. Through the method of gaining ada- ptive control, the object gain parameter identification algorithm is established. Using online measurement and control to manage the controlled object model's parameters, the controlled object model can be corrected in real time, reducing the effect of model parameter variation and external interference on the stability of the system in a certain extent, achieving a stable MGP and output size in certain target value range.

关 键 词:自适应控制 磨矿过程 智能控制 

分 类 号:TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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