基于BP神经网络的高寒山地弹药消耗需求分析  被引量:12

Demand Analyses of Ammunition Consumption in Cold Mountain Areas Based on BP Neural Network

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作  者:齐浩淳[1] 黄大鹏[2] 魏久南 陈志刚[1] 

机构地区:[1]中国人民解放军68129部队 [2]中国人民解放军军械工程学院

出  处:《兵器装备工程学报》2016年第6期97-101,共5页Journal of Ordnance Equipment Engineering

摘  要:采用BP神经网络方法,建立了高寒山地弹药消耗量预测模型,对模型的预测流程和步骤进行了描述;结合高寒山地实际,对高寒山地弹药供应保障的消耗量需求进行分析。预测结果表明,所建立的弹药供应保障消耗量需求模型能够很好地预测高寒山地作战中的弹药消耗量。Using BP neural network method,the paper established the prediction model of ammunition consumption in the cold mountain areas,and described its forecasting processes and procedures. Combined with the cold mountain areas' realities,the paper also analyzed their consumption demands of ammunition supply support. Finally, the forecast results show that the model can well predict the ammunition consumption in the cold mountain areas.

关 键 词:高寒山地 弹药消耗量 BP神经网络 

分 类 号:E932[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]

 

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