基于变换的医学图像序列有损压缩算法  

Transform-Based Lossy Compression Algorithm for Medical Images

作　　者：刘玉[1] 谭军杰 粘永健[2] 邱明国[2] 

机构地区：[1]第三军医大学学员十九营四排二班,重庆400038 [2]第三军医大学生物医学工程系医学图像学教研室,重庆400038

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2016年第6期109-114,共6页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81171866)

摘　　要：针对医学图像序列数据量大的问题,提出了一种基于变换的医学图像序列有损压缩算法。由于医学图像序列层与层之间存在着一定的相关性,首先利用基于变换的方法去除层间的相关性,然后对每一层图像分别进行二维小波变换。最后,利用EBCOT(embedded block coding with optimized truncation,最优截断的嵌入式块编码)算法对变换后的所有层进行联合率失真压缩。针对CT(computed tomography,计算机断层扫描)和MRI(magnetic resonance imaging,磁共振图像)的测试结果表明:与JPEG2000压缩算法相比,所提出的算法能获得较好的有损压缩性能。For the problem of huge volume of medical images,we proposed algorithm employs transform-based method to remove the slice correlation,and then two dimensional wavelet transform was employed to perform on each slice for the certain correlation between slices of medical image sequence. Finally,EBCOT（ Embedded Block Coding with Optimized Truncation） algorithm was employed to perform the joint rate-distortion compression of all the slices. Experiments on CT（ Computed Tomography） and MRI（ Magnetic Resonance Imaging） show that the proposed algorithm has better compression performance than JPEG2000 compression algorithm.

关 键 词：磁共振成像 有损压缩 层间变换 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]