一种新的图像关键点描述子  

A New Descriptor for Image Keypoints

作　　者：王强[1,2] 成虹[3] 

机构地区：[1]成都工业学院机械工程学院,成都611730 [2]西南交通大学机械工程学院,成都610031 [3]成都工业学院材料工程学院,成都611730

出　　处：《成都工业学院学报》2016年第2期20-23,共4页Journal of Chengdu Technological University

基　　金：四川省教育厅项目“智能救援机器人视觉及传感系统设计”(16ZB0330);四川省创新创业项目“计算机视觉在工业检测中的应用”(201511116019)

摘　　要：目前图像特征匹配的主流方法是检测图像中的关键点,通过对关键点的唯一表述来生成关键点描述算子。通过对图像进行分析,提出了一种新的图像关键点描述算子,对图像关键点邻域像素进行编码,得到二进制编码标签,同时根据幅值大小,生成8维的关键点方向描述算子,通过比较不同图像的关键点描述算子,实现图像的匹配。实验证明:该方法能获得很好的匹配效果。Image feature matching plays a basic role in many compute vision issues ,such as the objects rebuilding,objects recognition,moving objects tracking and so on. Currently,detecting the keypoints of an image is the main method of image feature matching,which uses the unique description of keypoints to generate the corresponding description operators. A new descriptor for image keypoints is proposed through analyzing the image. The neighboring pixels are coded to create the binary coding label. Meanwhile,a eight dimensional description operator for keypoints directions is generated according to the amplitude magnitude. Image matching is realized through comparing the keypoints description operators of each image. Experiment results show that the proposed method reaches the great matching performance.

关 键 词：图像处理 描述子 关键点 特征匹配 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]