基于SIFT特征的复杂环境下目标跟踪算法研究  

作　　者：王丽芳[1] 汪鑫[1] 郑雪娜[1] 

机构地区：[1]重庆大学城市科技学院电气信息学院,重庆402167

出　　处：《通讯世界》2016年第6期257-259,共3页Telecom World

摘　　要：为有效地解决复杂背景情况下运动物体有效跟踪问题,利用SIFT特征匹配算法的尺度不变、旋度不变的特性优越性,提出了一种优选的匹配方案。运动目标采用背景减除法分割提取,通过优化的SIFT算法快速地检测特征点,计算出其相应的坐标,并有选择性的更新相应特征点的坐标,然后重复提取运动目标,刷新背景区域,融合多特征信息,更准确地匹配图像中特征点。实验表明,本算法有效改善了光线变化,运动物体发生尺度变换等复杂环境下的目标跟踪效果,具有较强的鲁棒性。

关 键 词：目标跟踪 SIFT 光线变化 尺度变化 背景提取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]