面向电力信息网络的安全态势感知研究  

作　　者：周冬青[1] 孟干[1] 阮兆文[1] 

机构地区：[1]国网安徽省电力公司马鞍山供电公司,安徽马鞍山243000

出　　处：《通讯世界（下半月）》2016年第6期182-183,共2页Telecom World

摘　　要：目前,电力信息网络的安全态势的判断的准确性不高;针对这一问题,在机器学习的基础上提出了一种安全态势的感知方法,这种方法是在分类器中引入现场检测设备记录的数据,进而得到电力信息网络的感知结果。经实验验证,此电力信息网络的安全态势感知方法的感知精度较高。

关 键 词：电力信息网络 安全态势感知 分类器 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]