基于Apriori算法的事件识别方法研究  被引量:2

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作  者:张梅[1] 程利伟[1] 

机构地区:[1]北方工业大学电子信息工程学院,北京100144

出  处:《数字技术与应用》2016年第5期134-134,共1页Digital Technology & Application

基  金:教育部人文社科基金支持;编号:10YJC740132

摘  要:事件的识别对人们社会生活具有重要意义。本文借鉴Apriori方法进行事件规则挖掘,采用对扩展触发词进行规则约束的方式来完成事件识别任务,具体采用扩展触发词方式进行数据筛选,得到初步结果集;采用触发词方式获得的语料结果作为规则挖掘集合,从中得到适合事件识别的规则。通过与扩展触发词方法结果的对比,结果表明采用机器学习方法进行规则挖掘对事件识别具有很好的适用性。

关 键 词:APRIORI算法 新闻语料 事件 

分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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