基于蚁群算法的文本聚类算法的参数优化  

Parameter optimization of ant-colony text clustering algorithm

作　　者：姚兴仁 赵刚[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学信息管理学院,北京100192

出　　处：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2016年第3期50-54,共5页Journal of Beijing Information Science and Technology University

基　　金：北京市科委重大项目科技计划课题(D151100004215003)

摘　　要：针对蚁群文本聚类算法最优参数选取这一问题,根据蚁群聚类算法原理,分析扩展蚁群聚类算法的各个参数,通过理论分析和仿真实验选取对文本聚类效果影响较大的若干参数;重点分析聚类过程中算法参数的变化对文本聚类效果的影响,得出每个参数的变化对聚类效果的影响规律,并以这种规律为依据得出蚁群文本聚类算法参数优化方法,最终达到优化蚁群文本聚类算法参数的目的。In order to solve the problem of how to select the optimal parameters of Ant-colony Text Clustering Algorithm,according to the principle of Ant-colony Clustering Algorithm,the parameters of extended Ant-colony Clustering Algorithm are analyzed. Through theoretical analysis and simulation experiments,several parameters which have a greater impact on the text clustering effect than others are sorted out. Focusing on the impact of clustering effect caused by changing parameters in the process of the algorithm,the rules are found out,and then the parameters optimization method of Ant-colony Text Clustering Algorithm is gained.

关 键 词：蚁群聚类算法 文本聚类 参数优化 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]