基于图像识别的家蚕蛹体形数据库构建和初步分析  

作　　者：赵一舟[1] 欧瑶[2] 李江岚 刘黎昊昱 张高军[2] 

机构地区：[1]西南大学电子信息工程学院,重庆400716 [2]西南大学生物技术学院,重庆400716

出　　处：《蚕学通讯》2016年第2期14-17,共4页Newsletter of Sericultural Science

基　　金：西南大学本科生科技创新基金项目(No.1513014)

摘　　要：家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置,选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒,建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明:从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示:从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等,可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征,开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。

关 键 词：家蚕蛹 雌雄鉴别 图像 数据库 

分 类 号：S881.2[农业科学—特种经济动物饲养] TP311.13[农业科学—畜牧兽医]