基于大数据的设备家族性缺陷分析  

作　　者：武江 王宁[2] 陈毅波[3] 刘琪 王梓[4] 王刚 

机构地区：[1]南瑞集团北京科东公司 [2]国网黑龙江省电力有限公司 [3]国网湖南省电力公司 [4]国网天津市电力公司

出　　处：《中国科技信息》2016年第13期104-106,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：大数据时代的到来,特别是大数据技术在数据存储、数据挖掘等领域的广泛应用,为电网运行数据进行深度挖掘提供了可能。针对原有的设备家族性缺陷分析需要依靠人工记录和判断的现状,本文通过研究大数据在数据存储与数据挖掘方面的最新技术,结合设备家族性缺陷分析的业务特点,提出了基于大数据的设备家族性缺陷分析系统架构,实现了设备家族性缺陷的智能分析与预测,提高了电网监控专业的业务水平与工作效率,保障了电网的安全稳定运行。

关 键 词：族性 电网运行 人工记录 智能分析 设备图 业务水平 描述信息 特征编码 电力设备 随机森林 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]