检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘士虎[1]
机构地区:[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650500
出 处:《云南民族大学学报(自然科学版)》2016年第4期346-349,共4页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition
基 金:云南省应用基础研究计划青年项目(2015FD032);云南省教育厅科学研究基金(2015Y224)
摘 要:在分析经典集合相似性度量问题的基础上,对于模糊集合的相似性度量问题,提出了一种基于面积的相似性度量方法.不仅适用于论域是离散的情形,而且也适用于论域是连续的情形.By analyzing the s im ila rity m easurement o f classical sets, this paper proposes a new s im ila rity measurem ethod fo r fuzzy sets, that i s , the area - based s im ila rity measure m ethod. I t is cle a r that the new measure methodcan be a p plied not only to the discrete - universe s itu a tio n , bu t also to the continuous - universe situ ation .
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