基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法  

On Magnetotelluric Data Parallel Inversion Algorithm Based on Adaptive Particle Swarm Optimization and MPI

作　　者：刘彩云[1] 熊杰[2] 张涛[1] 陈忠[1] 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023 [2]长江大学电子信息学院,湖北荆州434023

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》2016年第7期50-54,共5页Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61273179);湖北省教育厅科学技术研究项目(D20131206;20101304);湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(20141304)

摘　　要：针对大地电磁粒子群反演算法存在的计算时间过长的问题,基于自适应粒子群优化和消息传递接口提出一种新的大地电磁并行反演算法.在曙光4000L大型机平台上,利用该并行反演算法进行一维大地电磁层状介质反演实验,实验结果表明,新的并行反演算法能有效解决大地电磁粒子群反演计算时间过长的问题.A novel parallel inversion algorithm for the m agnetotelluric（MT ） data has been proposed basedon the adaptive particle sw arm optim ization（PSO ） and m essage passing interface （MPI）, to deal w ith theextrem e com putation tim e problem of the PSO inversion algorithm . T he proposed algorithm has been evaluatedon the Dawn 4000L supercom puter using the MT inversion problem of ID layered geo-electrical m odels.T he num eric result show s the proposed parallel inversion algorithm can deal w ith the com putation tim eproblem of MT data PSO inversion.

关 键 词：大地电磁 并行反演 自适应粒子群优化 消息传递接口 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]