检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学文学院/中国语情与社会发展研究中心,湖北武汉430072
出 处:《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》2016年第3期134-139,共6页Journal of Hubei Minzu University:Philosophy and Social Sciences
基 金:国家社科基金青年项目"基于大规模标注语料库的自媒体语言计量研究"(项目编号:12CYY030);教育部人文社科青年项目"基于大规模标注博客语料库的性别话语差异实证研究"(项目编号:12YJC740106);国家语委重点科研项目"新媒体意见领袖话语传播机制研究"(项目编号:ZDI135-11);"中央高校基本科研业务费专项基金"资助
摘 要:本研究以新浪微博语料为统计样本,通过字频统计、组间对比,分析不同类别意见领袖高频字使用差异及话题倾向。意见领袖与平衡语料库在高频共用字和独用字上均有差异,不同行业、学历、年龄、性别意见领袖的字频也存在统计学上的显著性差异。党政、公知、博士、中老年、男性意见领袖倾向于关注政治、法律、社会发展等议题,文艺、自由职业、中青年、女性意见领袖倾向于关注感情和生活。利用意见领袖对相关话题的依赖性,可以有效地、有针对性地"议程设置"引导网络舆情。
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