基于多分辨率奇异值分解的表面滤波方法  

A New Surface Filtering Technology Based on Multi-resolution Singular Value Decomposition

作　　者：吴芬[1] 黄美发[1] 陈磊磊[1] 吴常林[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学,桂林541004

出　　处：《中国机械工程》2016年第13期1766-1772,共7页China Mechanical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51365009);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(YJCXS201501)

摘　　要：针对目前表面滤波方法中存在边界效应、缺乏多尺度性和最优小波函数选择等问题,在一维多分辨率奇异值分解(MSVD)的基础上,构造出二维MSVD,并提出基于MSVD的表面滤波方法。该方法具有多尺度性,不存在边界效应,并且不需要选择小波函数。仿真实验和实测表面数据表明,该方法与目前表面滤波方法的滤波效果相一致,适用于表面工程的评定。Recently, the way used to extract the surface evaluation reference existed some issues such as boundary effect,no multi-scale and the selection of wavelet basis function.Aimming at above problems,a theory called 1D multi-resolution singular value decomposition （MSVD） was introduced and a 2D MSVD was deduced.And a surface filtering method based on MSVD was provided according to the above theory.The filtering effectiveness has a good consistency with the existing surface filte- ring technology and this surface filtering is suitable to surface engineering evaluation.

关 键 词：表面形貌 多分辨率 奇异值分解 表面滤波 

分 类 号：TH161.14[机械工程—机械制造及自动化]