一种高分辨率遥感影像车辆检测方法  

作　　者：陈光[1] 门玉英[2] 翟东宇[2] 李芳[2] 吴德胜[2] 陈良超[1] 

机构地区：[1]重庆市勘测院,重庆401121 [2]湖北省科技信息研究院,湖北武汉430071

出　　处：《软件导刊》2016年第7期181-183,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(41471354);重庆市社会民生科技创新专项(cstc2015shmszx40007)

摘　　要：高分辨率遥感影像中车辆具有不同的光谱表现,同时车辆对象往往与道路交通标志保持近似的光谱特征,这使得高分影像车辆检测通常面临较大困难。针对以上问题,提出一种基于多方向形态学变换的车辆检测方法,该方法由对象增强处理、候选对象提取、车辆对象特征验证等3个步骤构成。所提出的集成多方向线状结构元素的形态学顶帽(top-hat)变换和底帽(bottom-hat)变换分别实现了对亮色对象和暗色对象的增强处理,处理过程中同时顾及了车辆对象的几何结构特征,抑制了非车辆对象的干扰。基于初步提取结果,引入了基于多特征的车辆验证过程,进一步精确化车辆检测结果。基于城区高分辨率遥感影像的车辆检测实验证明了该方法的有效性。

关 键 词：车辆检测 高分辨率 遥感影像 形态学 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]