自适应学习平台知识模块特征提取及预测  

作　　者：张庆生[1] 廖敬萍[1] 张丽丽[1] 

机构地区：[1]西安邮电大学,陕西西安710121

出　　处：《物联网技术》2016年第7期86-86,89,共2页Internet of things technologies

基　　金：陕西省教育厅基金项目(12JK0723);2014年度陕西本科高等学校"专业综合改革试点"项目(14-58)

摘　　要：自适应网络学习平台测量两个知识模块的相似性、相对难度和先行关系,动态地为学生推荐知识模块,它可以广泛地应用在网络课程的安排顺序、自适应测试等。文中采用领域分析的方法,对网络学习平台的日志数据进行特征提取,将特征值添加到相关知识模块关系的训练和测试数据集,并采用线性回归、高斯过程和神经网络预测数据集中的两个知识模块的相似性、相对难度和先行关系,实验结果在实践中具有可行性。

关 键 词：自适应学习平台 知识模块 特征值提取 预测 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]