基于车载激光扫描的城市道路提取方法  被引量:14

Urban Roads Automated Extracting from Mobile Laser Scanning Point Clouds

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作  者:张达[1] 李霖[1] 李游[1] 

机构地区:[1]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079

出  处:《测绘通报》2016年第7期30-34,47,共6页Bulletin of Surveying and Mapping

基  金:国家863计划(2013AA12A202)

摘  要:针对利用车载激光扫描数据进行道路信息提取的问题,通过分析城市环境中道路与邻近区域点云的高程差异,结合区域生长等图像处理算法,提出了一种城市道路提取方法。该方法算法简单,无需其他辅助数据,利用立得公司提供的两份点云数据进行试验,道路提取结果的正确性、完整性、提取质量都超过97%,对于无固定宽度道路、曲线道路等的适应情况也较好。

关 键 词:车载激光扫描 道路提取 高程梯度特征图像 阈值分割 区域生长 

分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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