一种渐近最优的单站AOA/TDOA目标运动分析算法  

AN ASYMPTOTICALLY OPTIMAL ALGORITHM FOR AOA/TDOA TARGET MOTION ANALYSIS

作　　者：骆吉安[1] 彭冬亮[1] 薛安克[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学物联感知与信息融合实验室,杭州310018

出　　处：《系统科学与数学》2016年第7期937-947,共11页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：浙江省信号处理重点实验室开放基金(ZJKL_4_SP-OP2014-01)资助课题

摘　　要：提出一种新的基于总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)到达角(Angle of Arrival,AOA)和到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)目标运动分析(Target Motion Analysis,TMA)算法.首先给出了基于AOA/TDOA的混合变量含误差TMA模型,并根据该模型提出一种AOA/TDOA混合TLS算法,并证明该算法的渐近最优性.仿真结果验证所提出算法的均方根误差在较小观测误差条件下可达Cramer-Rao下界.This paper presents a novel total least-squares （TLS） algorithm to solve the target motion analysis problem using angles of arrival （AOA） and time differences of arrival （TDOA）. First we linearize the AOA/TDOA measurement equations and show that the new model fits a class of error in variables （EIV） models. Then a TLS method is proposed based on the EIV model and it is proved to be asymptotically optimal. The simulation results show the root-mean-square-error （RMSE） of the proposed estimator achieves the Cramer-Rao lower bound with small observation error.

关 键 词：目标运动分析 到达角 到达时间差 总体最小二乘 

分 类 号：O311[理学—一般力学与力学基础] TP212.9[理学—力学]