BP神经网络模型预测在大地电磁数据处理中的应用  

作　　者：李德伟[1] 邓方进 张召彬 

机构地区：[1]成都理工大学地球物理学院,四川成都610059 [2]河北建设勘察研究院有限公司,河北石家庄050031

出　　处：《科技创新与应用》2016年第24期47-48,共2页Technology Innovation and Application

摘　　要：长周期大地电磁(LMT)在野外数据采集过程中,由于仪器自身和环境的原因工作不稳定,会出现采集数据缺失的现象,文章将基于BP神经网络模型的时间序列预测方法引入大地电磁数据处理中,根据已知序列样本,建立适当的神经网络模型对缺失数据进行预测,从时间序列值和频谱对预测值进行分析,表明BP神经网络模型预测在大地电磁缺失数据预测中有很好的效果。

关 键 词：神经网络 时间序列预测 长周期大地电磁 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]