高动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计  

Robust Data-Aided SNR Estimation Wlgorithm in High Dynamic Environment

作　　者：谢显中[1] 刘源源[1] 雷维嘉[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学个人通信研究所,重庆400065

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2016年第8期174-181,共8页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61271259;61471076);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA40047)

摘　　要：针对动态环境下存在随机波动变化的多普勒频移和载波相位偏差,提出了一种基于数据辅助的稳健信噪比估计算法,该算法利用数据辅助,对接收信号进行延迟共轭相乘,将多普勒频移转变成固定的相位因子,从时域上克服了相偏和多普勒频移的影响.同时进一步分析了新算法噪声项的影响.仿真结果表明,与基于谱分析算法相比,新算法具有更好的性能,尤其在低信噪比的条件下能保持更高的估计精度,且计算量很小.A robust data-aided （DA） signal-to-noise ratio （SNR） estimation algorithm in the time domainqs proposed in this paper, aiming at the volatile Doppler shift and carrier wave phase offset under dynamical scenarios over the flat-fading complex channel. The proposed algorithm exploits data-aided, delay conjugate multiplies the received signal, converts Doppler shift into fixed phase factors, and overcomes the irapacts of Doppler shift and carrier wave ulation results show that, compared w ph ith ase offset. Furthermore, the impact algorithms based on the spectrum of noise is analyzed and sireanalysis, the proposed algorithm is superior in the performance, especially in the estimation accuracy under tow SNR scenarios and has tow complexity.

关 键 词：高动态环境 信噪比估计 时域 多普勒频移 相位偏差 

分 类 号：TN929.53[电子电信—通信与信息系统]