基于核Fisher判别分析的高职学生考试成绩预测  

作　　者：杨东海[1] 胡凌[1] 钱莹[1] 

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院商务管理学院,广东深圳518172

出　　处：《中国教育信息化》2016年第16期76-79,共4页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：广东省高等职业教育品牌专业建设项目;深信院第六批校级教研课题(项目编号:2016jgyb04)

摘　　要：高职教育中对学生考试成绩的预测,可以帮助教师提前评估教学效果,优化课程设计,从而提高学生考试成绩和教学质量。文章基于核Fisher判别分析,搭建了高职学生期末考试成绩预测模型,以学生自身特点和平时表现等构成模型输入变量的维度信息,来预测学生是否可以通过期末考试。实验中以深圳信息职业技术学院学生作为研究分析对象,考察建立模型的预测精度,并与经典算法进行了比较。实验结果证明,核Fisher判别分析具有良好的泛化能力,其预测精度与支持向量机相近,但优于C4.5决策树方法。

关 键 词：核FISHER判别分析 高职教育 考试成绩预测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]