云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 核FISHER判别分析

核FISHER判别分析: 作品数：52被引量：268H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：赵峰张军英罗德江焦李成杨国鹏更多>>; 相关机构：西安电子科技大学解放军信息工程大学成都理工大学天津工业大学更多>>; 相关期刊：《商场现代化》《测井技术》《电工技术学报》《中国图象图形学报》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>

基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估: 《舰船科学技术》2025年第2期185-189,共5页吴小豪邹永久刘军朴; 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分...; 关键词：智能船舶状态评估核Fisher判别分析法中央冷却器最佳投影方向重复性故障

基于核Fisher判别分析方法对北京温榆河及部分支流水质综合评价被引量：2: 《数学的实践与认识》2020年第22期103-110,共8页于健谷洪彪王贺迟宝明谭立云刘玉丽; 国家自然科学青年基金(11702094);廊坊市科技厅项目(2017013001,2018011028);中央高校基本科研经费资助项目(3142013022,3142018059,3142016011);华北科技学院理学院教育改革专项(05020102090213-1059);华北科技学院概率论与数理统计校级重点学科资助项目(06DV09);华北科技学院规划类项目(HKJYGH201817)。; 以北京温榆河及其部分支流的8组水样数据作为研究对象,选取F-,Se,As,Cd,Pb,Cr+6,DO,TP,NH3^+-H作为评价指标,将核Fisher判别分析方法引入水质综合评价,以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅰ~V类水质标准生成核Fisher判别分析法的训...; 关键词：机器学习 FISHER线性判别分析核FISHER判别分析

基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习: 《东南大学学报（自然科学版）》2019年第3期589-594,共6页薛晖史娜; 国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002801);国家自然科学基金资助项目(61876091); 为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-I...; 关键词：Kreǐn空间不定核不定核Fisher判别分析不定核典型相关分析不定核主成分分析

基于独立特征选择与流形学习的故障诊断被引量：7: 《振动与冲击》2018年第16期77-82,123,共7页杜伟房立清齐子元; 河北省自然科学基金项目(E2016506003); 为了有效利用特征集所包含的敏感特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(Individual Feature Selection,IFS)与流形学习的故障诊断方法。从多个角度提取振动信号的混合特征,构建原始高维特征集。采用一种改进的核Fisher特征选择方法为...; 关键词：故障诊断独立特征选择核FISHER判别分析流形学习

基于局部Fisher判别分析的复杂化工过程故障诊断被引量：7: 《计算机应用研究》2018年第4期1122-1125,1129,共5页郭金玉韩建斌李元徐进学; 国家自然科学基金重大资助项目(61490701);国家自然科学基金资助项目(61673279);辽宁省教育厅重点实验室资助项目(LZ2015059);辽宁省教育厅资助项目(L2016007;L2015432);辽宁省自然科学基金资助项目(201602584); 为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力,提出基于局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)的复杂化工过程故障诊断方法。首先计算训练数据的局部类内和类间离散度矩阵,寻找LFDA的投影方向;其次把训练数据和测...; 关键词：复杂化工过程故障诊断 FISHER判别分析核FISHER判别分析局部Fisher判别分析 KNN分类器

基于k-NN结合核Fisher判别的非侵入式负荷监测方法被引量：43: 《电力系统自动化》2018年第6期73-80,共8页宋旭帆周明涂京李庚银; 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901100)~~; 非侵入式负荷监测是目前智能用电领域一个重要的研究方向,而负荷识别是非侵入式负荷监测的核心内容。以负荷的奇次谐波电流幅值作为特征建立负荷特征库,通过分析负荷样本在特征空间的分布,设计了一种AdaBoost样本筛选算法以精简负荷特...; 关键词：ADABOOST 样本筛选非侵入式负荷监测 K近邻核FISHER判别分析

基于KPCA与KFDA的SAR图像舰船目标识别被引量：5: 《舰船科学技术》2017年第7期149-152,共4页刘磊孟祥伟于柯远; 国家自然科学基金资助项目(61179016); 针对SAR图像中舰船目标识别的问题,提出了基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和核Fisher判别分析(Kernel Fisher Discriminate Analysis,KFDA)相结合的舰船目标识别算法。用核主成分分析的方法对实测的SAR舰...; 关键词：SAR图像目标识别特征提取核主成分分析核FISHER判别分析

基于PCA-KFDA的煤矿火区启封复燃预测: 《世界科技研究与发展》2016年第5期965-968,1005,共5页田少波卢国斌; 国家自然科学基金(51374121)资助; 为准确、快速地对煤矿火区启封是否复燃进行预测,针对煤矿火区启封复燃参数之间信息重叠和非线性的问题,提出一种PCA-KFDA煤矿火区启封复燃预测方法。结合我国典型矿井火区启封实例,选取煤自燃倾向、φ(C_2H_2)、φ(CO)、φ(CO_2)、φ(C...; 关键词：煤矿火区火区启封主成分分析核FISHER判别分析

基于核Fisher判别分析的高职学生考试成绩预测被引量：5: 《中国教育信息化》2016年第16期76-79,共4页杨东海胡凌钱莹; 广东省高等职业教育品牌专业建设项目;深信院第六批校级教研课题(项目编号:2016jgyb04); 高职教育中对学生考试成绩的预测,可以帮助教师提前评估教学效果,优化课程设计,从而提高学生考试成绩和教学质量。文章基于核Fisher判别分析,搭建了高职学生期末考试成绩预测模型,以学生自身特点和平时表现等构成模型输入变量的维度信息...; 关键词：核FISHER判别分析高职教育考试成绩预测

核Fisher判别分析与SVM理论研究: 《科教导刊（电子版）》2016年第17期141-141,163,共2页王超; 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。本文研究了核Fisher判别分析与SVM两种模式识别算法的基础理论。; 关键词：核FISHER判别分析 SVM

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