一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法  

作　　者：卜华龙[1] 夏静[1] 郑尚志[1] 

机构地区：[1]巢湖学院信息工程学院,安徽巢湖238000

出　　处：《宿州学院学报》2016年第8期105-107,117,共4页Journal of Suzhou University

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目"基于deepweb数据集成的企业情报个性化推送系统"(KJ2012A205);安徽省教育厅自然科学研究重点项目"半监督冗余特征检测技术"(KJ2016A502);巢湖学院"计算机图形学"课程开发项目(ch15yykc05)

摘　　要：为提高垃圾邮件检测精度,提出一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法,兼顾了Tri-training算法的准确性和ECVM算法处理大规模数据的高效性特点,可以降低算法的时间和空间复杂度,提高未标记数据的利用率,适应垃圾邮件数据的规模大、标记数据少、稀疏性强等特点。Matlab实验表明Tri-training+ECVM比传统的Tri-training+SVM在准确率和时间复杂度指标上都有大幅度的提升。

关 键 词：TRI-TRAINING ECVM 垃圾邮件检测 半监督学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]