基于ArcSDE的空间数据库优化方法研究  

Research of Spatial Database Optimization Method Based on ArcSDE

作　　者：马元龙[1] 张敏[2] 孙力[1] 董斌[2] 

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]安徽农业大学理学院,安徽合肥230036

出　　处：《蚌埠学院学报》2016年第4期23-27,共5页Journal of Bengbu University

基　　金：安徽省省级地质勘查专项费(基金)项目(2013-K-09)

摘　　要：空间数据独有的多时空性、多尺度与多态性等,决定了空间数据的复杂性及海量特点,并且影响着空间数据库的响应速率。为了提高空间数据库的响应速率,提出了采用空间聚类CLIQUE算法与R-树结合建立空间数据索引结构的方法,对空间数据进行索引优化;通过实验对比,采用空间聚类CLIQUE算法与R-树结合对空间数据建立索引结构的优化方式,空间数据库的响应速率提高了8.64%。Spatial data, such as multi-temporal and spatial, multi-scale and polymorphism, determined the complexity and characteristics of spatial data and affected the response rate of spatial database. In order to improve the response rate of spatial database, the method of spatial data index structure based on spatial clustering CLIQUE algorithm and R- tree was proposed in the paper. By comparing the experimental re- suits ,the spatial clustering CLIQUE algorithm and the R-tree were combined with the spatial data to es- tablish the optimization method of the index structure, the response rate of the spatial database increased by 8. 64%.

关 键 词：空间数据库 空间数据索引 空间聚类 CLIQUE算法 R-树 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]