基于GM(1,1)模型的南京市电力需求预测与探究  

Prediction and Exploration of Power Requirement of Nanjing Based on GM(1,1) Model

作　　者：卞艺杰[1] 李杭[1] 

机构地区：[1]河海大学商学院,南京211100

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2016年第7期69-73,共5页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271107);江苏省社会科学基金资助项目(12EYB008)

摘　　要：选取南京市2000—2013年的电力消费数据,利用灰色预测相关理论,构建了南京市电力消费的GM(1,1)预测模型,对南京市电力消费水平进行中短期预测。研究结果表明:GM(1,1)模型具有较高的预测精度。进一步预测南京市2014—2018年电力消费总量,为优化南京电力发展规划提出可行性建议与对策。This paper selected data of power consumption in Nanjing from 2000 to 2013, and established power consumption model based on GM （ 1,1 ） model for shout-term prediction of power consumption level of Nanjing by gray prediction theory. The results show that the GM （ 1,1 ） model has a higher prediction accuracy. We further predicted the total power consumption in Nanjing from 2014--2018, which puts forward feasible suggestions and countermeasures for optimizing electric power development planning of Nanjing.

关 键 词：南京市 电力需求 GM(1 1)模型 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]