基于三维坐标的模糊量化情感分类方法  

Three-dimensional Coordinate Based Fuzzy Quantification for Sentiment Classification

作　　者：林明明[1] 邱云飞[1] 邵良杉[2] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125100 [2]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125100

出　　处：《中文信息学报》2016年第3期152-162,共11页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金(70971059);辽宁省创新团队项目(2009T045);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2012027)

摘　　要：针对微博情感分类问题,构造了基于三维坐标的模糊量化情感分类算法,通过将情感模糊量化,对微博进行多情感分类。首先对情感模糊处理,将情感分为六大类,根据六大类,定义并计算句子的模糊情感;其次将情感量化处理,根据情感类别构造三维坐标模型,将模糊情感值作为句子的坐标,通过坐标将句子映射到三维坐标模型中,使其量化;最后通过模糊量化处理后,根据与坐标轴的夹角判断句子最终的情感分类。通过实验,对三个作者的微博进行模糊量化处理,对其情感分类,实验结果的F值达到85%以上,同时与三种经典算法进行对比实验,准确率有了明显的提高。A fuzzy quantification based on the three-dimensional coordinate is presented for microblog sentiment clas- sification. Firstly,we define and divide the microblog sentiment into six classes,and calculate the fuzzy sentiment. Secondly, we construct the three-dimensional coordinate based on the sentiment classes, and mapped the sentences in to the three-dimensional. Finally, we decide the sentiment classification of the sentence according to the angle be- tween the sentence and axis. Through the experiment on classifying three authors＇ microblogs, the F-measure rea ches more than 85 %,outperforming three classical algorithms.

关 键 词：微博情感 模糊量化 情感分类 模糊情感 三维坐标 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]