基于ASM的人脸检测  

作　　者：朱清智[1] 张毅[1] 

机构地区：[1]河南工业职业技术学院,河南南阳473000

出　　处：《精密制造与自动化》2016年第3期60-62,共3页Precise Manufacturing & Automation

摘　　要：针对煤矿井下复杂环境中的人脸检测,研究了基于主动形状模型的ASM算法。算法结合人脸面部几何参数,经平移、伸缩、旋转等,调整人脸在整体图像中的位置,经过学习训练集中的局部形变,建立了脸部线性形状模型和块模型。该算法较好地解决了煤矿考勤系统中井下人员人脸检测和跟踪问题。

关 键 词：人脸检测 ASM算法 人脸模型 人脸检测器 煤矿考勤系统 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]