基于Halcon的指针式仪表的读数  

Pointer instrument reading based on Halcon

作　　者：尹红敏[1,2] 葛广英[1,2] 肖海俊[1,2] 张如如[1,2] 

机构地区：[1]聊城大学物理科学与信息工程学院,山东聊城252059 [2]山东省光通信科学与技术重点实验室,山东聊城252059

出　　处：《现代电子技术》2016年第17期16-19,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：国家自然科学基金项目(10874063)

摘　　要：为了实现指针式仪表的自动读数,提出了一种基于Halcon的极坐标变换、BP神经网络、形态学处理、几何计算相结合的方法。该方法考虑了仪表的圆心特征,对于各种不同的指针仪表,仅仅依赖仪表的图像信息,检测精度较高。实验证明该方法简单快捷,且有利于提高效率和精确度。In order to realize the automatic reading of pointer instrument,a Halcon-based method combining polar coordinate transformation, BP neural network, morphological processing and geometric computation is proposed. According to the circle center feature of the instrument,this method is suitable for the reading of different pointer instruments only relying on the image information,and has wide application. The experimental results show that the method is simple and quick,and beneficial to the improvement of accuracy and efficiency.

关 键 词：指针式仪表 极坐标变换 BP神经网络 形态学处理 

分 类 号：TP216.05[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]