非凸优化问题的惯性邻近梯度算法  

Inertial Proximal Gradient Method for Nonconvex Optimization Problem

作　　者：刘倩[1] 张征[1] 

机构地区：[1]西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009

出　　处：《西华师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期303-308,共6页Journal of China West Normal University(Natural Sciences)

基　　金：国家自然科学基金(11371015);教育部科学技术重点项目(211163);四川省青年科技基金(2012JQ0035)

摘　　要：研究了惯性邻近梯度法求解极小化一个非光滑函数与一个光滑函数之和的优化问题。通过假定目标函数满足KL不等式,证明了该算法的收敛性。In this pap er,we investigate the inertial proximal gradient method for minimizing the sum of a nonsmooth convex function with a smooth one. By assuming the objective functions satisfy the KL inequality, we illustrate the convergence of the algorithm.

关 键 词：惯性邻近梯度法 非凸优化 KL不等式 

分 类 号：O177.91[理学—数学]