时间序列模型在婴儿潮分析中的应用  

APPLICATION OF TIME SERIES ANALYSIS IN BABY BOOM PREDICTION

作　　者：李晨[1] 朱永忠[1] 陈晓旭[1] 

机构地区：[1]河海大学理学院,南京211100

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期1-5,共5页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50979029);河海大学自然科学基金资助项目(2008431111)

摘　　要：本文利用时间序列分析线性模型中求和自回归移动平均模型(ARIMA)和统计学软件SPSS,选用1947-2014年新生儿人口数据为参考数据序列,通过参数检验与残差分析验证ARIMA模型在人口预测分析上的可靠性.模型的拟合与实证分析说明时间序列分析在人口预测问题上的有效性,可对中国婴儿潮做短期预测.本文还对2015年到2030年新生儿人口数进行统计分析,预测第四次婴儿潮的到来.这将给社会计划生育、教育、交通等方面提供重要参考数据.In this paper, the ARIMA model of the time series analysis and the statistical software of SPSS were used to forecast baby boom. Based on the data of newborn baby population between 1949 and 2014, the reliability of the ARIMA model was verified. Model fitting has shown that the time series analysis in population prediction was effective. Moreover, the newborn baby population of the period between 2015 and 2030 was statistically analyzed, forecasting the arrival of the fourth baby boom. This research will provide great reference data for family planning, education, transportation and other aspects.

关 键 词：ARIMA模型 SPSS软件 拟合与预测 婴儿潮 

分 类 号：O213.9[理学—概率论与数理统计]