推荐系统中的数据预处理方法研究  

Research on data preprocessing in recommendation systems

作　　者：王春才[1] 邢晖[1] 李英韬 

机构地区：[1]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022 [2]长春市万易科技有限公司工程研究中心,长春130000

出　　处：《信息技术》2016年第9期38-39,44,共3页Information Technology

基　　金：长春市科技计划项目(14JR002);国家科技支撑计划项目(2013BAH07F00)

摘　　要：介绍了推荐系统中的数据预处理问题,分析了数据预处理的多种方法。首先介绍相似度度量的多种方法,其次讨论了抽样问题,之后阐述降维方法中常用的技术,最后对去噪方法进行分析,为解决推荐系统中数据预处理问题提供一定的参考。This paper introduced the data preprocessing in recommendation systems. An d it analyzedseveral methods to preprocess data, firstly it introduced several ways to measure similarity; secondly itdiscussed sampling; then it described the frequently used technology in dimension reduction; finally itanalyzed noise suppression,which provided reference for solving data preprocessing in recommendationsystems.

关 键 词：推荐系统 数据预处理 相似性度量 抽样 降维 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]