基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究  

Customer Purchase Prediction Based on Buying Behavior and Comment Behavior

作　　者：李美其 齐佳音[2,3] 

机构地区：[1]北京邮电大学经济管理学院,北京100876 [2]可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学),北京100876 [3]上海对外经贸大学,上海201620

出　　处：《北京邮电大学学报（社会科学版）》2016年第4期18-25,共8页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(71171023);国家自然科学基金重点项目(71231002);973基础重大课题(2013CB329604);973项目(2012CB315805)

摘　　要：随着网络消费的兴起,第三方点评网站也在蓬勃发展,针对非契约情景下用户未来购买行为预测是用户终身价值评估、用户流失管理等研究领域的关键。为了实现用户购买预测研究,选取了大众点评网的用户数据,结合大众点评网的用户行为特征,借鉴非契约情境中经典的Pareto/NBD模型对用户购买行为进行预测研究,同时尝试在原模型的基础上引入协变量,取得了较理想的改进效果,揭示了大众点评网评论平台中的用户评论数据对用户购买数据的预测作用。In recent years, with the development view sites is booming. The forecast for customers＇ of online-shopping, ＂Dianping＂ as the representative of the re- future buying behavior in non-contractual transaction setting is the key research of customer lifetime value （CLV） evaluation and the prediction of customer loss. The data of introducing comments and purchase amounts as covariates, the effect of the result has been improved. It reveals that users＇ reviews can help predict users＇ purchase behavior.

关 键 词：非契约情景 用户行为预测 Pareto/NBD模型 协变量 

分 类 号：F713.55[经济管理—市场营销]