基于决策树算法的遥感影像分类研究  

Study on Remote Sensing Image Classification Based on Decision Tree Algorithm

作　　者：戴洪宝[1] 许继影[2] 夏青森 

机构地区：[1]宿州学院环境与测绘工程学院 ,安徽宿州234000 [2]宿州学院资源与土木工程学院,安徽宿州234000

出　　处：《阴山学刊（自然科学版）》2016年第4期86-88,共3页Yinshan Academic Journal(Natural Science Edition)

基　　金：宿州区域发展协同创新中心开放课题(2015SZXTZXKF03);宿州学院科研项目(2014YKF03);国家大学生创新创业训练项目(20151039019)

摘　　要：本文主要研究决策树分类,通过Envi软件对图像进行处理,最后与传统的分类方法比较,来深入的研究决策树分类法在遥感影像中的应用.通过比较,验证决策树方法在未来的研究过程中具有很好的发展趋势,对决策树分类在遥感技术中的研究发展提供理论支持.In this paper, the application of decision tree classification in remote sensing image processing is studied by Envi software. The decision tree method has a very good development trend in the future research process compared with the traditional classification method. This study provides theoretical support for the research and development of decision tree classification in remote sensing technology.

关 键 词：遥感 监督分类 决策树分类 Envi 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]