检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《黑龙江生态工程职业学院学报》2016年第5期30-31,139,共3页Journal of Heilongjiang Vocational Institute of Ecological Engineering
摘 要:随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型。为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal component analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化。
关 键 词:逆非线性主成分分析模型 共轭梯度法 预测模型
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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