曲线拟合的赋权修订最小二乘法  

作　　者：解铭[1] 

机构地区：[1]邯郸学院,河北邯郸056005

出　　处：《统计与决策》2016年第18期77-79,共3页Statistics & Decision

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014309);邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1438201080-2)

摘　　要：最小二乘法是数据拟合的根本方法,用数学分析中求极值的方法寻求适当的系数使误差最小,这就是最小二乘原理的精髓。文章在最小二乘原理下,给出了赋权修定三次曲线拟合方法的求解算法。结合灰色关联技术对该模型和原最小二乘模型的相对误差进行了优势分析。结果表明:该方法在对绝对误差影响不大的情况下减小了拟合后的相对误差,在工程技术领域所产生的意义不言而喻。

关 键 词：曲线拟合 最小二乘 赋权修定 灰色关联 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]