基于改进模式搜索法的马斯京根法模型参数率定方法  

Parameters Calibration of Muskingum Model Based on Improved Pattern Search Method

作　　者：程银才[1] 王军 李明华 

机构地区：[1]山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018 [2]山东省泰安市水文局,山东泰安271000

出　　处：《水电能源科学》2016年第9期14-15,214,共3页Water Resources and Power

摘　　要：为了提高马斯京根法模型参数率定方法的效率和精度,分析了已有的模型参数优化方法—模式搜索法的不合理之处,并对其进行了改进,利用改进后的模式搜索法率定马斯京根法模型的参数。实例应用结果表明,改进后的模式搜索法率定马斯京根法模型参数,不仅克服了传统方法的不足,且具有精度高、迭代收敛速度快的特点。In order to improve the efficiency and accuracy of parameter calibration method in Muskingum model,this paper analyzed the irrationality of the existing model parameters optimization method-pattern search method,and improved this method.It also calibrated the parameters of the Muskingum model with the improved pattern search method.The results show that the improved pattern search method overcomes the shortcomings of the traditional method,and it has the characteristics of high precision and fast iteration convergence speed.

关 键 词：改进模式搜索法 马斯京根法 模型参数 率定 

分 类 号：TV877[水利工程—水利水电工程]