基于自适应协同进化粒子群算法的虚拟网节能映射研究  

Energy Aware Virtual Network Embedding Using Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Cooperative Coevolution

作　　者：胡颖[1] 庄雷[1] 兰巨龙[2] 马丁[1,3] 

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院,郑州450000 [2]解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州450002 [3]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450000

出　　处：《电子与信息学报》2016年第10期2660-2666,共7页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家973计划(2012CB315901);国家自然科学基金(61379079);河南省科技厅攻关项目(122102210042)~~

摘　　要：该文针对虚拟网节能映射问题提出自适应的协同进化粒子群算法。首先,为虚拟网节能映射问题设置了聚合度,该聚合度被用于自适应地选择粒子的搜索方式,即随机搜索、种内搜索或种外搜索。其次,根据粒子群的进化结果,自适应地确定是否终止对子群的搜索。最后,在常用的测试环境下进行了仿真实验,对映射的能耗效果对比了结果,实验结果表明了所提算法的高效性。A novel adaptive co-evolutionary particle swarm optimization algorithm is presented for energy aware virtual network embedding problem. The polymerization degree is designed, which is used to adaptively select searching method, namely variation search, internal search or external search. Second, the algorithm adaptively determine whether to terminate the searching process of particle swarm according to the evolution result. Moreover extensive simulation under common test environment compares results in energy consumption performing goal, and the results indicate the efficiency of the proposed algorithm.

关 键 词：虚拟网节能映射 协同进化 自适应算法 粒子群算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]