基于图像型垃圾邮件过滤系统的研究  

作　　者：代立华[1] 黄立勤[1] 

机构地区：[1]福州大学物理与信息工程学院

出　　处：《电子世界》2016年第19期176-176,178,共2页Electronics World

摘　　要：在互联网技术迅猛发展的背景下,电子邮件凭借着成本低、方便快捷的特点在人们日常交流和沟通中的应用越来越广泛。但需要注意的是,大量垃圾邮件的出现严重影响了人们的使用体验,尤其近年来图像型垃圾邮件的出现,给众多用户和企业带来了严重的困扰,甚至导致各种损失的出现,这就给垃圾邮件过滤软件提出了更高的要求。基于以上,本文提出了一种基于OCR过滤方法的图像型垃圾邮件过滤系统,分析了图像向垃圾邮件的过滤策略、文本检测和文本识别,研究了图像型垃圾邮件过滤系统的设计结构。

关 键 词：图像型垃圾邮件 文本检测 文本识别 过滤系统 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]