图像型垃圾邮件

作品数:17被引量:47H指数:5
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相关机构:南京邮电大学北京邮电大学电子科技大学辽宁工业大学更多>>
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基于图像型垃圾邮件过滤系统的研究
《电子世界》2016年第19期176-176,178,共2页代立华 黄立勤 
在互联网技术迅猛发展的背景下,电子邮件凭借着成本低、方便快捷的特点在人们日常交流和沟通中的应用越来越广泛。但需要注意的是,大量垃圾邮件的出现严重影响了人们的使用体验,尤其近年来图像型垃圾邮件的出现,给众多用户和企业带来了...
关键词:图像型垃圾邮件 文本检测 文本识别 过滤系统 
基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤被引量:13
《计算机应用研究》2016年第6期1693-1696,共4页曹玉东 刘艳洋 贾旭 王冬霞 
国家自然科学基金资助项目(61272214);辽宁省自然科学基金资助项目(201302022);辽宁工业大学教师科研启动基金资助项目(X201216)
提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地...
关键词:垃圾图像过滤 局部敏感哈希 图像特征提取 高维数据索引 
图像型垃圾邮件监控系统研究与设计被引量:1
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》2016年第2期78-80,86,共4页汪金涛 曹玉东 王梓宁 刘艳洋 
国家自然科学基金项目(61272214);辽宁工业大学教师科研启动基金项目(X201216)
研究并设计了一个级联型邮件过滤系统,降低了图像型邮件错误分类的可能性。提出将垃圾图像做进一步分类的方案。首先利用图像的底层特征,使用支持向量机实现粗分类,识别出大多数正常邮件图像;然后基于词袋模型实现更精确地分类;最后提...
关键词:垃圾邮件监控 分类器 特征提取 
图像型垃圾邮件检测技术的研究
《电脑编程技巧与维护》2015年第17期86-87,90,共3页王新艳 
随着社会经济的发展,互联网技术与人们日常生产生活密切相关,与互联网密切联系的垃圾邮件问题,也开始在互联网中泛滥成灾。垃圾邮件给人们日常生活带来了极大困扰,并且一些系统垃圾邮件严重地影响了人们正常工作,带来了巨大的经济损失...
关键词:图像型 垃圾邮件 检测技术 
基于SVM的检测图像型垃圾邮件技术研究被引量:1
《信息技术》2015年第3期125-128,共4页徐磊 陈家琪 
垃圾邮件给人们带来了极大的困扰,而图像型垃圾邮件使得传统的反垃圾邮件技术失去了检测能力。在分析图像型垃圾邮件特点的基础上,首先针对传统的SUSAN算子,提出一种自适应阈值SUSAN算法;其次通过源于专家经验的启发性知识筛选图像中的...
关键词:SUSAN SVM 边缘 图像型垃圾邮件 
基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究被引量:3
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》2014年第2期86-90,95,共6页刘艳洋 曹玉东 贾旭 
国家自然科学基金项目(61272214);辽宁省自然科学基金项目(210302020);辽宁工业大学教师科研启动基金项目(X201216)
提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP...
关键词:图像型垃圾邮件 特征提取 支持向量机 
图像型垃圾邮件中文字区域检测方法的研究被引量:1
《邮电设计技术》2013年第12期76-79,共4页叶丹 周晶 
分析了现有文字区域检测方法,介绍了图像型垃圾邮件文字区域检测算法,并结合实验数据进行了验证分析。
关键词:图像型垃圾邮件 文字区域检测 检测方式 
基于灰度—梯度共生矩阵的图像型垃圾邮件识别方法被引量:11
《通信学报》2013年第S2期1-4,共4页冯兵 李芝棠 花广路 
为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。...
关键词:图像型垃圾邮件 灰度—梯度共生矩阵 最小二乘支持向量机 纹理特征 
基于OCR的图像型垃圾邮件过滤系统研究被引量:3
《机械工程与自动化》2013年第6期184-185,共2页秦伟 
针对垃圾邮件图像与正常邮件图像的差异性,提出了基于OCR的图像垃圾邮件过滤方法,并以此为基础设计了分层组合式图像垃圾邮件过滤系统,实现对图像型垃圾邮件的过滤。
关键词:图像型垃圾邮件 过滤 OCR 
图像型垃圾邮件过滤技术研究进展被引量:3
《智能计算机与应用》2013年第3期28-32,36,共6页李鹏 崔刚 
国家自然科学基金(61171193)
近年来,图像型垃圾邮件数量的迅速增长使得传统垃圾邮件过滤系统面临重大挑战,并逐渐成为信息安全领域的研究热点。为了能够快速、有效地滤除图像型垃圾邮件,学者们提出了大量的过滤检测方法。首先简要介绍了图像型垃圾邮件给我国带来...
关键词:图像型垃圾邮件 垃圾邮件图像 特征抽取 邮件过滤 近似复制检测 
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