基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计  

Parameters Estimation of Mixture Regression for Joint Local and Scale Models Based on the t Distribution

作　　者：吴刘仓[1] 张舒宇 詹金龙[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学理学院,云南昆明650093

出　　处：《应用数学》2016年第4期818-825,共8页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金项目(11261025);国家自然科学基金项目(11126309);云南省自然科学基金项目(2011FZ044)

摘　　要：t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.The t distribution is one of the most important statistical data analysis tools in the datasets with heavy-tailed errors. We proposed a mixture joint location and scale models based on the t distribution. EM algorithm is considered to estimate unknown parameters in the maximum likelihood estimate procedure. The efficiency of models and method are proved through simulation. Furthermore, a real example is presented to illustrate the proposed methodology.

关 键 词：混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]