一种基于K-均值聚类算法的站点结构优化研究  

作　　者：刘璐璐[1] 惠曾强 

机构地区：[1]中国飞行试验研究院

出　　处：《中国科技信息》2016年第20期68-69,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：文章以Web网站站点结构优化为目标,针对用户的Web日志数据采用K-均值聚类算法实现对该网站用户的聚类和该网站页面的分析,将具有相似属性和相似浏览模式的用户分为一组,通过聚类发现该类用户的访问兴趣和爱好,通过调整网站页面的内容和结构,达到优化站点结构的目的。

关 键 词：K-均值聚类算法 结构优化 站点结构 WEB网站 网站页面 WEB日志 浏览模式 访问兴趣 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]