特性关系下概率粗糙集中的属性核计算方法  

Calculation Method for Attribute Core of Characteristic Relation in Probabilistic Rough Sets

作　　者：刘芳[1] 牟廉明[1,2] 

机构地区：[1]内江师范学院数学与信息科学学院,四川内江641100 [2]数据恢复四川省重点实验室,四川内江641100

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2016年第3期1-7,共7页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：四川省教育厅自然科学重点项目基金(13ZA0008);内江师范学院自然科学重点项目基金(12NJZ03);内江师范学院专利科研项目(15ZL02);2015年内江市科技支撑计划项目

摘　　要：提出了在特性关系下的概率粗糙集模型中的概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,最后提出了一种在特性关系下概率粗糙集模型中的属性核求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性.In this paper,incremental approaches for computing the probabilistic approximation accuracy in probabilistic rough sets under the characteristic relation are presented.The attribute core is obtained by comparing the updated values of the probabilistic approximation accuracy.Finally,the algorithm for calculating the attribute core based on probabilistic rough sets under the characteristic relation is developed.And the effectiveness and feasibility of the proposed algorithm for attribute core are validated by illustrative examples.

关 键 词：概率粗糙集 特性关系 边界集 更新近似集 

分 类 号：O242[理学—计算数学]