基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术  

作　　者：申爱敏 霍晓静[1] 王文娣[1] 王红霞[2] 

机构地区：[1]河北农业大学机电工程学院,河北保定071001 [2]河北农业大学山区研究所,河北保定071001

出　　处：《江苏农业科学》2016年第9期383-385,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：河北省现代农业装备研发中心建设项目(编号:XDNZ201501);河北省科技基础性工作专项(编号:2013FY1117000-5);2015年保定市科学技术研究与发展指导计划(编号:15ZN004)

摘　　要：为了改善我国核桃仁外观品质人工检测速度慢、精度低、费时费力的现状,提出1种基于机器视觉和图像处理技术的核桃仁大小检测方法。构建图像采集系统以获得与背景颜色对比度明显的待检核桃仁图像;通过灰度变换、中值滤波,降低了图像处理计算数据量,提高了图像信息的可读性;通过阈值分割和区域填充,得到了清晰完整的核桃仁区域分割图;使用像素统计法计算核桃仁像素面积;提出1种自适应平均算法对样本学习训练,进而计算出大小分级阈值;以Lab Windows/CVI 2012为开发平台,借助其图像采集和图像处理函数,设计配套的核桃仁大小自动分级软件。结果表明,该方法在实验室条件下可实现核桃仁大小分级,分级正确率达90.0%以上。

关 键 词：核桃仁 大小分级 自适应平均算法 机器视觉 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]