WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性  

Strong Uniform Consistency for the Kernel-type Density Estimation in the Case of Widely Orthant Dependent Samples

作　　者：邓绍坚 李永明[2] 

机构地区：[1]广西师范学院数学与统计科学学院,广西南宁530023 [2]上饶师范学院数学系,江西上饶334001

出　　处：《广西师范学院学报（自然科学版）》2016年第3期31-34,53,共5页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11461057);江西省自然科学基金项目(2015)

摘　　要：设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当的条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性.Let {Xn,n≥1}be identically distributed widely orthant dependent random variable sequences,with a common unknown density function f（x）.The strong uniform consistency of the kernel estimator for f（x）based on widely orthant dependent samples is established under suitable conditions,by using widely upper orthant dependent exponential inequality.

关 键 词：WOD序列 WOD样本 核密度估计 一致强相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]