变精度复合粗糙集模型及其应用  

Variable precision composite rough sets model and its applications

作　　者：赵静[1] 蒋芸[1] 李志磊[1] 胡学伟[1] 

机构地区：[1]西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机应用研究》2016年第11期3223-3227,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61163036);甘肃省高校研究生导师科研基金资助项目(1201-16);2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目;西北师范大学三期"知识与科技创新工程"科研骨干培育基金资助项目(nwnu-kjcxgc-03-67)

摘　　要：针对复合信息系统中的噪声数据以及复合粗糙集近似边界要求严格等问题,对复合粗糙集模型进行了扩展,提出变精度复合粗糙集模型。在该模型中,通过设置阈值参数β(0.5<β≤1),定义了基于矩阵方法的变精度复合粗糙集的β-上近似、β-下近似、β-正区域、β-负区域、β-边界区域、β-精确度和β-粗糙度等概念;同时,对变精度复合粗糙集的相关性质进行了研究。最后,通过实例说明了该模型在信息处理中的应用,进一步说明该模型具有一定的容错性,抗干扰能力增强,应用范围扩大。In view of the problem of the noise data in the composite information system, and the strict requirements of approxi- mate boundary in composite rough sets, this paper extended the composite rough sets, proposed variable precision composite rough sets（ VPCRS）. It introduced the threshold parameter β（0. 5 〈β≤ 1 ）, and defined B-upper approximation,β-lower ap- proximation,β-positive region,β-negative region, β-boundary region, β-accuracy and β-roughness and other concepts based on matrix of variable precision composite rough sets. Meanwhile, it studied the relevant properties of the variable precision composite rough sets. Finally, an example illustrated the application of the model in information processing. Further it shows that the model has a certain fault tolerance and enhances the anti-jamming capability, which enlarges the range of application.

关 键 词：复合粗糙集 变精度粗糙集 变精度复合粗糙集 近似算子 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]